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      技術支持

      物聯網10大應用場景盤點

      2023-06-26

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      物聯網從誕生至今,也經歷了十多年,從零散的設備接入,到如今的萬事互聯,讓我們看到物聯網為人們的生活帶來了極大的方便。特別是前兩年的無人零售,車聯網異軍突起,更是把物聯網的發展推到了高潮?,F在我們來介紹一下發生在我們周圍的物聯網應用場景。

      1、智慧物流。

      智能物流是新技術應用于物流行業的一種總稱,它是指以物聯網、大數據、人工智能等信息技術為支持,在物流運輸、倉儲、包裝、裝卸、配送等各個環節實現系統感知、分析和處理等功能。實現智能物流,可以大大降低各個行業的運輸成本,提高運輸效率,提升整個物流行業的智能化和自動化水平。物聯網在物流行業的應用,主要體現在三個方面,即倉庫管理、運輸監控和智能快遞柜。

      倉儲:一般使用基于LoRa、NB-IoT等傳輸網絡的物聯網倉庫管理信息系統,以完成收貨到賬、盤點和調撥、揀貨,出庫,查詢數據、備份、統計、報表制作和報表管理等工作。

      交通監控:實時監控貨運過程中的車輛行駛狀況和貨物運輸狀況,包括貨物位置、狀況,汽車的油耗、燃油消耗、車速和剎車次數等。

      智能型快遞箱:將云計算和物聯網等技術結合,實現快件訪問,后臺中心數據處理,通過RFID或攝像機進行實時采集,監控貨物的收發情況。

      2、智能運輸。

      在物聯網中,交通系統被認為是有前景的應用領域之一?!爸悄芙煌ā笔俏锫摼W的具體表現形式,它利用先進的信息技術、數據傳輸技術、計算機處理技術等,將人、車、路有機結合起來,實現人、車、路的緊密結合,改善交通運輸環境、保障交通安全,提高資源利用率。下面重點介紹工業領域五大應用場景,其中包括智能公交車、共享單車、汽車聯網、智能停車、智能交通燈等。

      智慧車:結合公交運營特點,構建公交智能調度系統,實現線路、車的計劃調度,實現智能化調度。

      共用單車:使用GPS或NB-IoT模塊的智能鎖,通過APP連接,可精確定位、實時控制車輛狀況等。

      車輛聯網:采用先進的傳感器和控制技術等實現自動駕駛或智能駕駛,實時監測車輛運行狀況,減少交通事故發生。

      智能泊車:安裝地磁感應,與進入停車場的智能手機相連,實現泊車自動導航、泊位等功能。

      智能化交通信號燈:根據交通流量、行人、天氣等情況動態調節信號燈信號,以控制車流,提高路面承載能力。

      車輛電子標識:利用RFID技術,可以準確地識別車輛身份,動態采集車輛信息。

      充電樁:通過物聯網設備,實現充電樁定位、充放電控制、狀態監控、統一管理等功能。

      快速無感知計費:通過攝像機識別車牌信息,根據路徑信息收費,提高通行效率、縮短車輛等待時間等。

      3、智能保安。

      它的核心是智能安防系統,它主要包括門禁、報警和監控三大部分。安全是物聯網應用的一個很大的市場,傳統安全系統對人的依賴程度較高,很費時,而智能安防可以通過設備來實現智能判斷。當前,智能安防核心的部分是智能安防系統,它是將采集到的圖像進行傳輸、存儲、分析和處理。集成化的智能安全系統主要由三大部分組成:門禁、報警和監控,行業內主要以視頻監控為主。

      目前,許多城市的視頻監控,由于其采集的數據量很大,并且具有很小的時延,所以目前大多數的視頻監控都是采用有線連接方式,對于邊遠地區和移動的物體監測都使用了無線技術,比如4G。

      門禁系統:主要是感應卡式,指紋,虹膜,面部識別等,具有安全、方便,高效等特點,可以聯動視頻抓拍、遠距離開門、手機位置探測及軌跡分析等。

      監視系統:主要以錄像為主,分為公安及民用市場。該系統采用視頻實時監控、攝像機抓拍、錄像、圖像存儲、數據分析、實時監控等功能。

      報警器:主要是通過報警主機進行報警的,同時,也有一些廠家會把語音模塊和網絡控制模塊放在報警機上,以縮短報警反映時間。

      4、智能能源。

      在能源領域,物聯網可以用來實現水、電、氣等儀表和路燈的遙控。智能能源是智慧城市的一個組成部分,目前,將物聯網技術應用于能源領域,主要用于水、電、氣等表計,并根據外界氣候條件對路燈的遙控控制等,以環境和設備為基礎進行感知,通過監測,提高利用效率,減少能源損耗。智慧能源的應用場景主要有四個方面:

      智能型水表:可以運用先進的NB-loT技術,遠距離采集用水,并提供用水提示等服務。

      智能表:自動化、信息化的新型電表,具有遠程監控用電、及時反饋等功能。

      智能型燃氣表:利用網絡技術,不需要抄表,就可以把用氣量傳給燃氣集團,并且可以顯示耗氣量、耗氣時間等數據。

      智能路燈:搭載傳感器等設備,可以實現燈光的遠距離控制和故障自動報警。

      5、智慧醫療。

      智能化醫療主要應用領域有兩個:穿戴式醫療和數字醫院。智能型醫療領域中,新技術的運用必須以人為本。但是物聯網技術作為信息獲取的主要手段,能夠有效地幫助醫院實現對人的智能管理和物的智能管理。管理人類智能是指通過感應器獲取人體的生理狀況(例如:心跳頻率,體力消耗,血壓高低等),并將其記錄在電子病歷上,以便個人或醫生查閱。智能管理,是指利用RFID技術,對醫療器械、器械進行監控和管理,以實現醫療設備、用品的可視化。億歐智囊團以物聯網技術為主導,概括了兩種目前主要的應用場景:

      醫用可穿戴:人體及其周圍環境由傳感器采集參數,經傳輸網絡傳送至云中,進行數據處理后反饋給用戶。

      數字醫院:對傳統醫療設備進行數字化改造,實現數字化設備的遠程管理、遠程監控和電子病案查詢。

      6、智慧建筑。

      建筑領域中,物聯網的應用主要體現在電力照明、消防監控、建筑物控制等方面。建筑物是城市的基石,科技的進步推動著智能建筑的發展,物聯網技術的應用使建筑朝著智慧建筑方向邁進。智能建筑作為一種集感知、傳輸、記憶、判斷、決策為一體的綜合性智能解決方案,正日益受到重視。目前智慧建筑主要體現在電力照明、消防監控、樓宇控制等方面,對設備進行感知、傳送和遠程監控,不僅可以節省能源,還可以減少樓宇運行人員的操作。對古建筑而言,還可對白蟻(以木材為食的昆蟲)進行監測,從而達到保護古建筑的目的。

      7、智能生產。

      通過物聯網技術,賦予制造業以數字化、智能化改造。制造業領域龐大的市場規模,是物聯網的一個重要應用領域,它體現在數字化以及工廠智能化改造方面,包括工廠機械設備監測與工廠環境監測。本發明通過增加物聯網設備,使設備廠商可以隨時隨地遠程監測、升級、維護等操作,隨時隨地都可使用,加深對產品使用情況的理解,并對產品生命周期進行信息收集,對產品設計及售后服務進行指導;而工廠環境監測主要包括空氣溫度、濕度、感煙等。

      其核心特征是:產品的智能化、生產的自動化、信息流與物料流一體化?,F在,在全球范圍內,尚未有任何一家公司宣布建立一個全數字化工廠。近幾年,部分企業開始向行業內其他企業提供基于生產環節的數字化、智能化改造方案。數字化、智能化改造大致分為四個階段:自動生產生產線與生產設備、設備聯網與數據采集。數據的聯接與直接應用。數據智能分析與應用。這些4個階段并非嚴格按順序進行,各個階段也不是孤立的,邊界比較模糊。

      8、智能住宅。

      智能型家庭的發展分三個階段,即單品連接、物物聯動和平臺整合,目前正處在單品與物結合的過渡階段。智慧家居就是利用各種科技及設備,改善人們的生活方式,讓家庭更加舒適、安全及效率。在智能家居領域中,它能監控家庭類產品的位置、狀態變化,并分析其變化特點,同時根據人們的需求,在一定程度上做出反饋。

      智能化家庭產業的發展主要分為三個階段,即單品聯系、系物聯接和平臺整合。它的發展方向是先聯接智能家居單件,后發展成多款聯接,最終向智能家居系統平臺發展,進行統一經營,目前,各個智能家居企業從單一產品向物物聯動的過渡階段。

      單色連接:此階段是通過一個傳輸網絡連接單個產品,例如WiFi、藍牙、ZigBee,每個產品都可以單獨控制。

      物流聯動:目前,各個智能家居企業都聯網了自己的所有產品,系統集成,使各個產品之間可以聯動控制,但是不同的企業單機還無法聯動。

      整合平臺:這是智能家居發展的后期階段,按照統一的標準,讓各個企業的單件可以互相兼容,現在還沒有發展到這個階段。

      9、智能零售。

      基于物聯網技術的智能零售主要體現在自動售貨機和無人便利店兩大應用場景。業界根據距離,將零售業分為三種不同的形式:遠場零售價、中間零售、近場零售,三種形式分別是電商、商場/超市和便利店/自動售貨機。近場和中線零售均可采用物聯網技術,主要應用于近場零售,即無人便利店和自動(無人)售貨機。

      通過對傳統零售業和便利店的數字化改造,打造無人零售模式,智能零售實現了數字化升級。在分析數據的基礎上,充分利用門店的客流與活動,更好地為用戶提供服務,為商家提供更高的運營效率。

      販賣機:自動售貨機又稱無人售貨機,有單件售貨機和多品機,數據傳送、顧客確認、購物提單、扣款單都是通過物聯網卡平臺完成的。

      無人便利商店:使用RFID技術,用戶只需按一下門就可以購買商品,關門后系統將自動識別所選商品,并自動完成扣款結算。

      10、智慧農業。

      智能農業是指利用物聯網、人工智能、大數據等現代信息技術深入融入農業,一種全新的農業生產方式,實現了對農業生產全過程的精確管理與智能控制,可以實現農業可視化診斷、遠程監控和災害預警等功能。農作分為農作和畜牧業兩大類。耕作分為設施栽培(溫室大棚)和田間栽培,主要包括播種、施肥、灌溉、除草、病蟲害防治等五個環節,利用傳感器、攝像機、衛星等采集數據,實現數字化智能化發展。目前,數字化的實現更多地表現在數據平臺服務上,而農機自動化是智能化機械化的代表。畜牧業主要是把新技術、新觀念運用到生產中,包括繁殖、飼養、疾病防疫等,而且應用的種類較少,所以用“精細養殖”來界定整個畜牧養殖環節。

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